software agrícola para una agrícultura sostenible

Actualmente el desarrollo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación facilitan el desarrollo de software agrícola de control de plagas para una agricultura sostenible. FuturCrop permite optimizar decisiones en el control de plagas agrícolas, eliminar riesgos, realizar menos tratamientos y ahorrar plaguicidas.

La Inteligencia Artificial analiza todas las variables necesarias para calcular el momento óptimo de tratamiento para el control de plagas

Tratamientos de control de plagas agrícolas ineficaces

La demanda de los consumidores, que establecen las leyes de mercado, y las nuevas regulaciones de los países respecto al control de plagas en la agricultura, son cada vez más exigentes en la utilización de métodos alternativos o en la limitación del uso de pesticidas.

A pesar de que los agricultores empiezan a considerar la variable medioambiental como un factor de producción  tan importante como la tierra, el capital o el trabajo, las técnicas de producción agrícola intensiva respecto al control de plagas continúan practicando el principio de “más vale prevenir que lamentar” y por ello emplean intensivamente plaguicidas de amplio espectro, que son aplicados sistemáticamente, (un calendario, digamos), en ocasiones incluso sin estar presente la plaga en los cultivos. Generalmente, se combina un número reducido de materias activas, que se repiten varias veces en una misma campaña. Pero estas prácticas tienen varios inconvenientes:

  1. Aparición de resistencias a los productos utilizados por parte de las plagas que se intentan controlar.
  2. Favorece la aparición de nuevas plagas al eliminar parásitos y depredadores naturales.
  3. Existe un alto riesgo de intoxicación para el aplicador
  4. Y, cómo hemos visto, genera residuos en las cosechas 

El riesgo que asume el agricultor a una pérdida de la cosecha es la causa principal de su resistencia a la utilización de otras metodologías más eficientes pero que requieren mayor intensidad en los muestreo de los cultivos y en ocasiones una formación técnica considerable.

FuturCrop, software agrícola para el control de 179 plagas

Las nuevas tecnologías simplifican el proceso de supervisión y control de los campos, así como la disponibilidad del conocimiento del experto. De hecho, FuturCrop actúa como lo que en Inteligencia Artificial se denomina un Sistema Experto automatizado. A través de un ordenador, una tablet o un smartphone accedemos a un programa informático en cuya base de datos se sintetiza una parte del conocimiento de un experto entomólogo agrícola, relacionada con la fenología de las plagas. Dicho conocimiento permite al agricultor

  1. Minimizar el tiempo de dedicación que requiere la supervisión de sus cultivos.
  2. Planificar y realizar los tratamientos según las necesidades y la oportunidad.
  3. Recibir avisos de riesgos para zonas concretas y referente a sus cultivos.
  4. Determinar la necesidad real de la intervención
  5. Reducir el número de tratamientos al ser más eficientes.
  6. Disminuir la contaminación ambiental y disminuir significativamente los residuos químicos de sus cosechas.

Software agrícola de control de plagas

“El secreto de ir avanzando es empezar”

– Mark Twain

FuturCrop calcula previsiones a corto plazo de la actividad de 179 plagas agrícolas, a partir de los umbrales de temperatura acumulados, asociados a las etapas críticas de su ciclo biológico.

Las previsiones de FuturCrop indican, para un día determinado, el estado de la etapa del ciclo biológico de la plaga y el día para realizar el tratamiento más eficiente.

Más información

La informática aliada para acotar los daños por plagas en la agricultura

Degree-Days: About Phenology models – UC IPM. University of California. Agriculture & Natural resources

Pest and weather models, College or Agricultural Sciences. Oregon State University

USA National Phenology Network Aids Management of Pest Insects With Life-Stage Forecast Maps,

Using Degree-Days and Plant Phenology to predict pest Activity, Daniel A. Herms, The Ohio State University

Lista de reproducción youtube sobre fenología de plagas