El problema del control de plagas en la agricultura moderna

La agricultura moderna se enfrenta a una serie de desafíos en el control de plagas debido a:

• El Calentamiento Global, que incide en una mayor presencia de plagas a lo largo del año, en ciclos biológicos más cortos, y en el desplazamiento de las plagas hacia zonas en las que anteriormente el clima impedía su desarrollo.
• El comercio transnacional, que transporta plagas a nuevas zonas, ahora con temperaturas en las que se pueden desarrollar, y en las que no tienen enemigos naturales que las controlen. Estas plagas transfronterizas causan graves daños en las cosechas porque en general no se identifican adecuadamente y no existe un conocimiento habitual sobre su gestión y control.
• El modelo de producción agrícola predominante, basado principalmente en el uso indiscriminado y repetido de insecticidas químicos, que suele provocar el desarrollo de resistencia a los insecticidas por parte de las plagas. Los tratamientos químicos se suelen realizar sin considerar es estadio de desarrollo de la plaga, ni las condiciones del cultivo y en muchas ocasiones sin que haya un riesgo real. Simplemente se realizan tratamientos químicos de naturaleza preventiva, y conforme a fechas de calendario. Las aplicaciones innecesarias implican una contaminación innecesaria, ambiental y de los propios cultivos.
• El uso excesivo de pesticidas y herbicidas puede tener un impacto negativo en el medio ambiente. Los productos químicos pueden contaminar el suelo y el agua, dañar la biodiversidad y tener efectos adversos en los organismos no objetivo.
• La legislación, que tiende a exigir un uso sostenible de los productos fitosanitarios, mediante la reducción de su riesgos y  sus efectos en la salud humana y el medio ambiente. La misma legislación fomenta la utilización de técnicas de gestión integrada de plagas, y planteamientos o técnicas alternativos a los métodos químicos.

La agricultura de precisión

En la agricultura actual el productor agrícola necesita más información sobre el estado real del desarrollo biológico de la plaga y el riesgo real de la enfermedad.

La tecnología de agricultura de precisión, que utiliza datos gestionar los cultivos de manera más eficiente, está siendo utilizada también para optimizar el control de plagas. Esto permite una aplicación más selectiva y eficiente de productos químicos.

FuturCrop es un software de predicción de plagas y un sistema de información que facilita realizar tratamientos de control de plagas eficientes. El programa utiliza modelos matemáticos que expresan la relación entre los eventos del ciclo de vida de los insectos y los factores climáticos y ambientales. Se trata de una herramienta que ayuda a tomar decisiones informadas sobre cuándo aplicar medidas de control de plagas y cuándo es más probable que sean efectivas.

• Recopila datos sobre la fenología de las plantas y los insectos, como la fase de crecimiento de las plantas, la eclosión de huevos de insectos, la aparición de larvas, etc.
• Analiza la correlación entre los eventos fenológicos y las condiciones climáticas. Es decir, utiliza los registros de eventos fenológicos y datos climáticos para identificar patrones y correlaciones.
• Utiliza modelos matemáticos y algoritmos para predecir cuándo es más probable que ocurran infestaciones de plagas en función de la fenología de las plantas y los datos climáticos históricos.
• Emite alertas y proporciona recomendaciones a los agricultores o gestores de plagas cuando se acerca un período crítico en el ciclo de vida de una plaga. Esto puede incluir recomendaciones sobre cuándo aplicar tratamientos químicos o biológicos.
• Genera informes y análisis que ayudan a los usuarios a evaluar la eficacia de las estrategias de control de plagas y a tomar decisiones informadas para futuras temporadas de cultivo.

La utilización de estos modelos de pronóstico para la toma de decisiones en la gestión de plagas y enfermedades permite una reducción considerable del número de aplicaciones con fitosanitarios, consiguiendo una reducción de insecticidas químicos que puede oscilar entre el 40% y el 70%.

Razones para utilizar modelos de predicción de plagas

• Proporciona información que facilita la toma de decisiones eficientes.
• Permite realizar los tratamientos sólo cuando sea necesario.
• Numerosas plagas son vectores de enfermedades víricas. De modo que, controlando eficientemente la plaga, se reduce en gran medida el riesgo de que los cultivos sufran la enfermedad.
• Ciertas plagas, caracterizadas por explosiones de población que resultan incontrolables, pueden ser controladas en los estados larvarios de sus primeras generaciones.
• Llos cultivos se pueden proteger a tiempo en los estados de crecimiento más críticos.
• Se mejora la calidad de producto al reducir el número de tratamientos químicos, y por tanto se reduciendo la cantidad de residuos en las cosechas, especialmente frutas y hortalizas.
• Los agricultores disponen hoy en día de menos productos para realizar tratamientos, y se ven al mismo tiempo en la necesidad de  aplicar menos tratamientos debido a razones económicas y legislativas.

Ventajas para la gestión documental

En España, el Real Decreto 1311/2012, de 14 de septiembre, por el que se establece el marco de actuación para conseguir un uso sostenible de los productos fitosanitarios (que sigue las directrices del Reglamento del Parlamento y del Consejo nº 1107/2009, y la Directiva 2009/128/CE) establece que los tratamientos tienen que ser registrados en un Cuaderno de Campo o Explotación, y económica y ecológicamente justificados. La modelización automática del estado fenológico, el registro de la integral térmica que afecta al desarrollo de las plagas, la predicción del desarrollo biológico de la plaga y la determinación de la fecha de cambio del estadío biológico de la plaga, o del riesgo de la enfermedad, constituye la justificación adecuada a la realización del tratamiento.

Información adicional

Real Decreto 1311/2012, de 14 de septiembre, por el que se establece el marco de actuación para conseguir un uso sostenible de los productos fitosanitarios.

Models: about Phenology Models, UC Davis (University of California, Agriculture and Natural Resources)

Papel de los plaguicidas en la pérdida de polinizadores,  C. Botías1, F. Sánchez-Bayo