Centro de herramientas agrícolas
Modelos, decisiones y estrategias para el control de plagas
Control biológico
Enemigos naturales, estrategias biológicas y manejo de poblaciones de plagas sin químicos.
Modelos fenológicos
Predicción del desarrollo de plagas y determinación del momento óptimo de intervención.
Eficiencia Aplicación Química
Optimización de tratamientos fitosanitarios, reducción de costes y manejo de resistencias.
Modelos de plagas
Fichas técnicas, síntomas, daños, biología y estrategias de control de plagas agrícolas.
Maximiza la eficacia del Control Biológico con software predictivo
El éxito de la fauna útil depende del *timing*. Sincroniza la suelta de enemigos naturales con el estado fenológico óptimo de la plaga. Sin estaciones meteorológicas, 100% digital.
Recursos y Estrategias por Plaga
Selecciona el objetivo para acceder a los modelos de desarrollo, curvas de vuelo y momentos óptimos de tratamiento.
Trips (Frankliniella occidentalis)
Optimiza la introducción de *Amblyseius swirskii* o *Orius* prediciendo la aparición de las primeras larvas en el cultivo.
Araña Roja (Tetranychus urticae)
Anticípate al incremento poblacional primaveral para realizar sueltas de *Phytoseiulus persimilis* con máxima eficacia.
Mosca Blanca (Bemisia tabaci)
Monitorea los Grados Día para determinar cuándo las ninfas son más vulnerables al parasitismo por *Eretmocerus mundus*.
Pulgones (Aphis gossypii / Myzus persicae)
Identifica picos de vuelo previos a la colonización masiva para koordinar tratamientos biológicos preventivos con *Aphidius colemani*.
Cotonet de los Cítricos (Planococcus citri)
Calcula el momento óptimo para la liberación de *Cryptolaemus montrouzieri* basándote en curvas fenológicas precisas.
Polilla del Tomate (Tuta absoluta)
Determina la eclosión de los primeros huevos para maximizar el control biológico mediante chinches depredadores como *Nesidiocoris tenuis*.
¿Por qué la predicción cambia las reglas del juego?
El control biológico no falla por falta de calidad de los insectos útiles, sino por liberarlos en el momento equivocado. Si la plaga no está en el estadio idóneo, el depredador o parasitoide muere o se marcha.
FuturCrop analiza de forma constante las condiciones climáticas e integra **modelos de Grados Día** automáticos para avisarte con días de antelación cuándo realizar la suelta exacta.
- Cero mantenimiento: Sin estaciones físicas ni sensores.
- Alertas automatizadas por email y plataforma.
Planificación Eficiente
Próxima eclosión de huevos estimada en 4 días.
Preparar la fauna útil en campo para el miércoles.
Preguntas Frecuentes sobre Gestión Predictiva de Plagas
Haz clic sobre cada pregunta para desplegar la respuesta técnica detallada.
¿Cómo calcula FuturCrop los Grados Día sin estaciones ni sensores físicos en mi parcela?
El sistema geolocaliza las coordenadas exactas de tus parcelas y extrae lecturas continuas mediante modelos climatológicos satelitales avanzados. Restando el cero ecológico de cada plaga, nuestra herramienta automatiza la acumulación térmica real eliminando averías o costes de mantenimiento de hardware.
Ir a la calculadora de Grados Día →¿Por qué la suelta de organismos auxiliares falla si no se coordina fenológicamente?
Los depredadores y parasitoides (como las mariquitas o los ácaros útiles) necesitan encontrar inmediatamente presas en el estadio correcto de desarrollo para alimentarse o reproducirse. Si realizas la liberación antes o después de la ventana biológica idónea de la plaga, la fauna útil introducida perece por inanición.
Consultar el directorio de control biológico →¿Cómo nos ayuda el software a cumplir con el Umbral Económico de Daño (UED)?
Los avisos dinámicos fenológicos notifican con días de margen al asesor cuándo intensificar el monitoreo físico en campo. Al constatar en qué fase crítica se encuentra la población, el software asiste en determinar si los costes de intervención superan los daños económicos previstos en el rendimiento.
Ver directrices del Umbral de Daño →¿Los modelos matemáticos cambian su precisión según el país o hemisferio?
No. Las constantes biológicas (la acumulación térmica necesaria de Grados Día para mudar de estadio) son inherentes a los genes de cada especie de insecto a nivel global. El motor algorítmico adapta el cálculo de forma totalmente personalizada procesando la climatología local en tiempo real.
Explorar el catálogo biológico de plagas →
