
Software de control de plagas para una agricultura sostenible
La Inteligencia Artificial analiza todas las variables necesarias para calcular el momento óptimo de tratamiento, en una agricultura sostenible.
«La primera ley de la Ecología es que todo está relacionado con todo lo demás.»
Barry Commoner
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"La primera ley de la Ecología es que todo está relacionado con todo lo demás".
Barry Commoner
¿Quieres saber cuánto dinero estás derrochando por tratamientos fitosanitarios ineficientes?
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"La primera ley de la Ecología es que todo está relacionado con todo lo demás".
Barry Commoner


La Inteligencia Artificial analiza todas las variables necesarias para calcular el momento óptimo de tratamiento, en una agricultura sostenible.

El pánico ante un brote de mosca blanca suele conducir al error más costoso del campo: el tratamiento indiscriminado. Aplicar pesticidas de amplio espectro por calendario o simple reacción visual no solo fracasa al chocar contra fases biológicas inmunes (huevos y ninfas protegidas), sino que destruye la fauna útil y genera resistencias genéticas aceleradas. Al final, el agricultor entra en un bucle de gasto constante, sufriendo un ‘efecto rebote’ que multiplica la plaga mientras vacía su presupuesto. Romper este ciclo exige cambiar la fuerza bruta por la precisión fenológica.

Prevención del Huanglonbing mediante el control del insecto vector Diaphorina citrus, conociendo sus momentos de desarrollo biológico

Mantener el equilibrio natural del suelo favorece la resistencia a plagas. Estrategias de manejo biológico para una agricultura más sostenible.

Los psílidos transmiten el HLB en cítricos. Aprende a detectar y controlar su propagación con monitoreo y manejo integrado de plagas.

Aprende cómo controlar dípteros agrícolas con métodos sostenibles y predictivos que mejoran la eficacia y reducen el impacto ambiental.
Copyright © 2016. Todos los derechos reservados
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