Incertidumbre en la gestión y control de plagas en agricultura
SISTEMA DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES DE CONTROL DE PLAGAS
La gestión de plagas en agricultura es uno de los retos técnicos más complejos que enfrentan agricultores, técnicos y asesores. Esta dificultad se origina principalmente en la incertidumbre sobre cuándo y cómo actuar: las plagas no siguen un calendario fijo y reaccionan a múltiples factores ambientales, lo que hace que muchos tratamientos se apliquen de manera tardía o fuera de su ventana de máxima eficacia.
Un problema clave es que, en muchos casos, los técnicos realizan las aplicaciones de fitosanitarios cuando ya hay daños visibles, lo que suele ocurrir después de que la plaga ha superado su fase más vulnerable. Según informes citados por FAO y documentaciones del sector, alrededor del 37 % de los tratamientos son tardíos porque se aplican cuando la plaga ya ha avanzado demasiado en su ciclo biológico, reduciendo significativamente la eficacia del tratamiento. futurcrop.com+1
¿Por qué existe tanta incertidumbre?
La incertidumbre en la gestión de plagas viene de varios frentes:
- Variabilidad climática
Las condiciones ambientales como temperatura, humedad y lluvia influyen fuertemente en la velocidad de desarrollo de los insectos plaga. Un mismo insecto puede completar su ciclo biológico más rápido en un año cálido que en uno frío, alterando los momentos óptimos para intervenir. futurcrop.com - Ciclo biológico dinámico
Las plagas tienen ciclos biológicos formados por etapas (huevo, larva/ninfa, pupa y adulto) y cada estadio tiene distinta vulnerabilidad a tratamientos químicos o biológicos. Si se aplican tratamientos cuando la plaga ha pasado su fase vulnerable, el impacto es menor. futurcrop.com - Gestión tradicional reactiva
La práctica más común es reaccionar ante daños visibles o signos de infestación ya avanzada, en lugar de anticiparse con predicción, lo que conlleva intervenciones tardías. futurcrop.com - Complejidad del monitoreo
Realizar un monitoreo constante de poblaciones de plagas y su estadio en campo es costoso y requiere experiencia técnica, lo que muchas veces no se puede sostener con métodos manuales tradicionales. futurcrop.com
Fenología: la ciencia de predecir el desarrollo biológico
La fenología es la ciencia que estudia la relación entre los ciclos de desarrollo de seres vivos y las condiciones ambientales, especialmente climáticas. En agricultura, se utiliza para predecir en qué momento una plaga alcanza una fase específica de su ciclo biológico en función de la acumulación de calor (grados-día) y otros factores. Wikipedia
En pocas palabras:
- Cada plaga requiere una cantidad de calor acumulado para pasar de un estadio a otro (p. ej., de huevo a larva).
- Midiendo esta acumulación de grados-día en tiempo real, se puede estimar cuándo ocurrirá cada etapa del desarrollo de la plaga.
- Con esa información, es posible determinar cuándo una plaga será más vulnerable a un tratamiento químico o biológico. futurcrop.com
Por ejemplo, si sabes que la mayoría de larvas eclosionarán dentro de una semana, puedes programar el tratamiento justo antes o durante ese pico, lo que maximiza la eficacia y evita aplicaciones innecesarias o fuera de tiempo. futurcrop.com
¿Cómo ayuda FuturCrop a gestionar la incertidumbre?
FuturCrop es un sistema de información y apoyo a la toma de decisiones diseñado específicamente para gestionar la gestión de plagas agrícolas de forma más precisa, eficiente y sostenible. app.futurcrop.com
1. Modelos fenológicos y predicción del momento óptimo de tratamiento
FuturCrop utiliza modelos matemáticos basados en fenología que correlacionan condiciones ambientales con el desarrollo biológico de las plagas. Registrando datos climáticos diarios y ajustándolos a cada plaga y cultivo, el sistema puede:
- Calcular el estado actual del ciclo biológico de la plaga.
- Predecir cuándo se llegará al próximo estadio crítico (por ejemplo, eclosión de huevos o pico larvario).
- Alertar con antelación sobre el momento en que la plaga será más vulnerable y, por tanto, el tratamiento será más eficaz. app.futurcrop.com+1
Esto permite abordar uno de los principales desafíos técnicos: saber con precisión cuándo tratar, reduciendo la incertidumbre y evitando tratamientos improvisados o tardíos.
2. Monitoreo y avisos automatizados
FuturCrop:
- Integra datos de múltiples estaciones meteorológicas.
- Monitorea continuamente las condiciones ambientales y las respuestas fenológicas de las plagas.
- Envia avisos y alertas cuando se aproxima un estadio clave para tratamiento o monitoreo.
- Reduce la necesidad de monitoreo manual constante en campo. futurcrop.com
Esto ayuda a que técnicos y agricultores no dependan sólo de observaciones visuales o experiencias pasadas, sino de datos predictivos actualizados y locales.
3. Datos contextualizados para decisiones eficientes
Además de predecir tiempos, FuturCrop proporciona:
- Información sobre morfología y hábitos de cada plaga en cada estadio.
- Umbrales de acción recomendados.
- Sugerencias tanto para control químico como para control biológico (p. ej., sincronización de sueltas de depredadores o parasitoides). futurcrop.com
Con esta información, el técnico puede decidir no solo cuándo tratar, sino cómo hacerlo para maximizar eficacia y minimizar impactos ambientales y económicos.
¿Sigues tratando por calendario? Anticípate a la plaga y evita tratamientos innecesarios.
Ver FuturCropUso de FuturCrop para el control de Tuta absoluta en tomate en Murcia
1. Contexto del cultivo
- Cultivo: Tomate de industria
- Localización: Campo abierto, Valle del Guadalentín (Murcia)
- Calendario de plantación: Finales de marzo
- Campaña analizada: Primavera–verano
- Plaga objetivo: Tuta absoluta (polilla del tomate)
La Región de Murcia presenta condiciones climáticas muy favorables para el desarrollo de Tuta absoluta, especialmente en primavera, cuando las temperaturas medias diarias superan los 18–20 °C, acelerando el ciclo biológico del insecto y aumentando el riesgo de generaciones solapadas.
2. Problema inicial: incertidumbre en el momento de tratamiento
En campañas anteriores, el técnico responsable del cultivo detectaba los primeros daños por Tuta absoluta cuando ya había galerías visibles en hojas y frutos, lo que obligaba a:
- Aplicar tratamientos tardíos, con menor eficacia.
- Repetir aplicaciones para intentar frenar la plaga.
- Incrementar costes y riesgo de resistencias.
El principal problema no era la falta de tratamientos, sino la incertidumbre sobre cuándo intervenir.
3. Condiciones meteorológicas de la campaña (datos orientativos)
Durante las primeras semanas de abril, las condiciones registradas en estaciones cercanas fueron:
- Temperatura media diaria: 19–22 °C
- Temperatura máxima: 25–28 °C
- Humedad relativa media: 55–65 %
- Ausencia de lluvias significativas
Estas condiciones son óptimas para el desarrollo de Tuta absoluta, cuyo ciclo biológico puede completarse en 25–30 días bajo temperaturas cálidas.
4. Implementación de FuturCrop
Desde el momento de la suscripción, el técnico activa FuturCrop para la parcela de tomate:
- Selecciona el cultivo (tomate) y la plaga objetivo (Tuta absoluta).
- FuturCrop comienza a:
- Recoger datos meteorológicos locales.
- Calcular grados-día acumulados.
- Modelizar el desarrollo del ciclo biológico de la plaga.
El sistema no espera a que haya daños visibles, sino que empieza a estimar el riesgo desde el inicio de la campaña.
5. Evolución fenológica de la plaga (ejemplo)
A mediados de abril, FuturCrop muestra que:
- La primera generación de Tuta absoluta está en desarrollo.
- Según el modelo fenológico:
- La eclosión masiva de huevos se producirá en aproximadamente 7–10 días.
- El pico de larvas jóvenes (fase más sensible) está previsto para la semana siguiente.
👉 En este punto, no hay todavía daños visibles importantes en campo.
6. Aviso y toma de decisión
FuturCrop genera un aviso técnico indicando:
- Inicio de fase crítica de la plaga.
- Ventana óptima de intervención recomendada: 3–5 días.
- Recomendación de intensificar el monitoreo para confirmar presencia.
El técnico realiza una revisión en campo y confirma capturas en trampas y presencia incipiente de huevos, pero sin daños económicos.
➡️ Se decide aplicar un tratamiento dirigido antes del pico larvario, cuando la mayoría de la población es aún vulnerable.
7. Resultado del tratamiento
Tras la aplicación en el momento recomendado:
- Se observa una reducción clara de la presión de la plaga.
- No se producen daños significativos en hojas ni frutos.
- No es necesario repetir el tratamiento de forma inmediata.
En campañas anteriores, el tratamiento se realizaba 7–10 días más tarde, con menor eficacia y necesidad de repetir aplicaciones.
8. Impacto técnico y económico
Gracias al uso de FuturCrop:
- Se evita al menos una aplicación correctiva adicional.
- Se mejora la eficacia del tratamiento principal.
- Se reduce el riesgo de resistencia al actuar en el estadio adecuado.
- Se disminuye el estrés operativo del técnico al trabajar con previsión.
El mayor valor no está solo en tratar, sino en saber cuándo tratar y cuándo no hacerlo.
9. Qué aporta FuturCrop en este caso
En este ejemplo concreto, FuturCrop permite:
- Transformar datos climáticos en información biológica útil.
- Anticiparse al desarrollo de la plaga, no reaccionar a daños.
- Reducir la incertidumbre en la toma de decisiones.
- Justificar técnicamente la estrategia de control.
FuturCrop no sustituye al técnico, sino que le da una visión anticipada del comportamiento de la plaga, algo difícil de lograr solo con observación visual.
Menos tratamientos, más rentabilidad
Con FuturCrop reduces aplicaciones innecesarias, optimizas el uso de insumos y tomas decisiones basadas en riesgo real de plaga, no en calendario.
Ver cómo reducir costesOptimización técnica para agricultura profesional
Más información
Degree-Days: About Phenology Models – UC IPM
La informática aliada para acotar los daños por plagas en agricultura
Pest and weather models, College or Agricultural Sciences. Oregon State University
USA National Phenology Network Aids Management of Pest Insects With Life-Stage Forecast Maps,
Using Degree-Days and Plant Phenology to predict pest Activity, Daniel A. Herms, The Ohio State University
